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CES 2026:物理智能迎来爆发,汽车AI商业化落地加速

发布日期:2026-01-08 16:32作者:杨朔编辑:陈文亮

当地时间1月6日,全球最大的消费电子盛会——国际消费电子展(CES)在美国拉斯维加斯拉开帷幕。与往年不同,本届展会彻底告别了“概念炫技”的阶段,人工智能(AI)不再是悬浮于产品表面的附加功能,而是深度渗透到从芯片到终端、从消费场景到产业领域的全链条,推动科技产业迈入“物理AI”的实用化元年。从参展商来看,主要参展的国内外车企包括梅赛德斯-奔驰、宝马、本田、现代汽车、长城、吉利等。与此同时,包括波士顿动力、宇树科技等在内的多家人形机器人企业亮相。

AI的物理化转型,从虚拟工具到产业生产力核心

本届CES最鲜明的趋势,莫过于AI从“处理数据的虚拟工具”向“改造物理世界的行动主体”跃迁。美国消费者技术协会(CTA)执行主席夏皮罗在开幕致辞中明确指出,AI的重心已从消费级“内容生成”转向企业级“生产力提升”,正在弥补医疗、物流、制造等领域的全球劳动力结构性缺口。这一判断在展会现场得到全面印证——无论是能完成精密操作的人形机器人,还是可自主决策的自动驾驶汽车,亦或是能主动感知需求的智能家居,都在诠释“物理AI”(Physical AI)的核心价值:让AI具备“感知-思考-行动”的完整闭环,真正融入现实世界的生产与生活。

芯片作为AI物理化的底层引擎,成为本届展会的竞争焦点。英伟达打破五年惯例,未发布新消费级GPU,转而将重心完全放在物理AI的软件与系统能力上。其推出的开源物理AI推理模型Alpamayo,凭借视觉-语言-行动(VLA)架构的链式推理能力,不仅能规划行驶轨迹,还能输出决策逻辑,直接瞄准自动驾驶领域的长尾问题——那些概率极低却可能引发安全事故的极端场景。

这一技术迅速得到车企响应,梅赛德斯-奔驰宣布全新CLA车型将成为首款搭载NVIDIA DRIVE AV软件的量产车,双方基于Omniverse数字工厂的合作,实现从云端开发到车端落地的全流程加速,该车型计划2026年上半年在美国上路,将增强型L2级点到点驾驶辅助功能带入市场。

与此同时,英伟达发布的下一代Vera Rubin平台,通过六芯片统一架构将AI运算能力提升至前代产品的五倍,为机器人、工业自动化等场景提供了强大算力支撑。AMD则以端侧AI为突破口,发布的Ryzen AI 400系列处理器将多任务处理性能提升30%,并预告2027年推出的MI500系列芯片将采用2纳米工艺,有望在四年内将AI性能提升1000倍。

高通则针对机器人与汽车领域双线发力,其与零跑汽车联合打造的全球首款双骁龙汽车平台至尊版跨域融合解决方案,将座舱、驾驶辅助、车身控制等功能集成于单一系统,零跑旗舰车型D19作为首发车型,可同时运行座舱全模态AI大模型与驾驶辅助VLA模型,支持13路传感器数据处理与30余项高阶智驾功能。

在终端应用层面,AI的物理化落地呈现出全场景渗透的特征,而汽车行业无疑是这场变革的核心舞台。自动驾驶领域,L4级技术已从测试走向体验,ZOOX Robotaxi的场外试乘成为展会热点,Uber联合Lucid Motors打造的无人驾驶出租车则已在旧金山启动道路测试,这些进展标志着自动驾驶正从未来概念变为日常选项。

国际车企纷纷亮出硬核成果:宝马全新iX3将展示重点放在AI驱动的智能个人助理上,基于Alexa+技术实现接近真人的自然对话,集成AirConsole游戏平台与Zoom视频会议功能,让座舱成为移动智能空间,该车计划2026年夏季上市,起售价约6万美元;索尼本田合资公司SHM则带来AFEELA 1量产前奏车型,深度融合PlayStation生态与微软Azure OpenAI服务,以“移动即创意娱乐空间”为定位,计划2026年底在加州启动交付,2027年拓展至亚利桑那州与日本市场,同时首发的AFEELA 2026原型车,预计2028年实现量产上市。

梅赛德斯-奔驰纯电GLC搭载第四代MBUX系统,集成微软+谷歌双AI引擎,响应延迟低于100毫秒,其智能驾驶辅助系统由英伟达联合开发,WLTP工况续航超700公里,展现了豪华品牌在AI与电动化融合上的标杆实力。

智能座舱与自动驾驶的深度协同成为另一大亮点。LG推出基于高通骁龙座舱至尊版芯片的AI座舱平台,可根据天气、时间、位置动态调整服务;博世联合英伟达、微软开发的新一代AI座舱,能通过学习用户行为提供个性化响应;京东方首发的“HERO 2.0智能座舱”则实现多模态交互与“域控座舱”突破,支持车家互联、车商互联等场景延伸,让汽车成为智能生活的核心枢纽。

值得关注的是,本届CES首次设立的“CES Foundry”专区,将AI与量子技术的融合作为核心议题,英伟达、亚马逊云科技(AWS)等企业围绕“物理AI与通用机器人爆发”“智能体(Agentic AI)技术”展开深度对话。这一专区的设立,不仅体现了行业对前沿技术的聚焦,更预示着AI的物理化将不再局限于单一产品,而是走向系统级协同——未来,机器人、汽车、智能家居将通过统一的AI平台实现互联,形成“能感知、会思考、可行动”的智能生态。

中国力量的全球化突围,从供应链到价值链上游

如果说往届CES上的中国企业多以“终端产品供应商”的身份出现,那么本届展会则标志着中国科技力量正式进入“全球化突围”的新阶段——从消费电子终端到核心供应链,从单一产品创新到系统级解决方案,中国企业不仅在数量上占据重要地位(据中国贸促会数据,共有207家中国企业参展,净展出面积超4900平方米),更在技术创新与品牌话语权上实现突破,从“跟跑”走向“并跑”,部分领域甚至实现“领跑”。在汽车赛道,中国车企的发力也相当亮眼。

在终端产品创新层面,中国车企在智能汽车领域形成“集团军优势”,与机器人、智能眼镜等板块共同构成中国参展的核心力量。吉利汽车连续三年参展,本届展会带来极氪9X、极氪009光辉(典藏版)等车型,集中发布全域AI 2.0技术体系与G-ASD辅助驾驶系统。其全域AI 2.0基于WAM世界行为模型,构建了“1+2+N”全域多智能体协同框架,通过整车级超级智能体Eva实现跨域协同,将感知、认知等基础AI能力提炼为标准化引擎模块,支持复杂任务自主规划与舱驾深度融合,让车辆从交通工具蜕变为“智能有机协同体”。

在智驾领域,G-ASD系统依托1000亿参数的云端多模态大模型,融合国宾级司机驾驶数据与多模态Diffusion技术,硬件层面最高配备两颗Thor芯片与5颗激光雷达,实现三重360°感知覆盖,计划2026年内推送高速L3与低速L4功能,并启动Robotaxi商业化运营,为冲刺345万辆年度销量目标奠定技术基础。

长城汽车则发布了ASL 2.0智能体与VLA全场景大模型,其2026款蓝山智能进阶版车型搭载的VLA大模型,通过融合视觉、语言与动作信息,能够预测未来数十秒交通动态,在遇到施工围挡等复杂场景时,不仅能提前减速,还能展示完整决策逻辑,让用户建立技术信任感,推动自动驾驶从“辅助工具”向“AI司机”跨越。

苏州企业星辰未来研发的Kosmera电动超跑首次亮相,以1903马力、1.8秒破百的极致性能引发关注,其搭载的AI教练系统通过AR HUD投射赛道信息,配合冷媒强冷电驱系统与主动空力套件,兼顾赛道操控与日常舒适性,计划2027年正式交付,首批限量500台;法拉第未来(FF)则在展会前举办“股东日”,展示FF 91与FX Super One量产车型,公布量产、交付、服务路线图及5年商业计划,持续推进全球化布局。

更具里程碑意义的是,中国供应链企业的集体出海,为车企的全球化突围提供了坚实支撑。本届展会上,领益智造、欧菲光、蓝思科技等供应链企业首次大规模亮相,同时禾赛科技、速腾聚创等汽车核心零部件企业集中展示最新成果——禾赛科技宣布2026年激光雷达产能将提升至400万台,展示超远距激光雷达ETX与纯固态近距补盲激光雷达FTX。

速腾聚创则推出第二代全固态激光雷达E1 Gen2与全球首款3D安全激光雷达Safety Airy,这些产品已成为国内外车企高阶智驾方案的核心选择。领益智造为具身智能机器人提供“零部件加工+整机ODM一体化服务”,其精密传动部件已获得多家海外机器人企业订单,而这种供应链优势正反向赋能中国车企,形成“整车品牌+核心零部件”的协同出海格局。

中国企业的全球化战略也在展会中得到了体现。吉利、长城等车企通过CES平台持续深化海外品牌认知,其智驾技术与产品已获得海外市场认可;松延动力将2026年定为“海外市场突破年”,计划在北美、中东、欧洲等五大区域实现千台量级拓展;宇树科技、云深处等机器人企业与海外物流、制造企业达成合作,将具身智能解决方案引入海外工厂,这种从产品输出到技术输出的转变,标志着中国科技产业在全球价值链中的地位持续提升。

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